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中间模式的现实意义

中间模式的现实意义

一些互联网上对中间模式的现实意义这个问题比较感兴趣,这里,网友无奇就给大家详细解答一下。

平均数,反映了一组数据的平均大小,常用来一代表数据的总体 “平均水平”,与每一个数据都有关,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动,主要缺点是易受极端值的影响,这里的极端值是指偏大或偏小数,当出现偏大数时,平均数将会被抬高,当出现偏小数时,平均数会降低。

中位数,像一条分界线,将数据分成前半部分和后半部分,因此用来代表一组数据的“中等水平”,与数据的排列位置有关,某些数据的变动对它没有影响;它是一组数据中间位置上的代表值,不受数据极端值的影响。

众数,反映了出现次数最多的数据,用来代表一组数据的“多数水平”,与数据出现的次数有关,着眼于对各数据出现的频率的考察,其大小只与这组数据中的部分数据有关,不受极端值的影响,其缺点是具有不惟一性,一组数据中可能会有一个众数,也可能会有多个或没有。

这三个统计量虽反映有所不同,但都可表示数据的集中趋势,都可作为数据一般水平的代表。

关于中间模式的现实意义无奇就先为大家讲解到这里了,关于这个问题想必你现在心中已有答案了吧,希望可以帮助到你。