大数据时代,如何应对疯狂泛滥的数据造假?
数据造假,最为典型的就是微博大V和微信公众号的上次软件故障,造成了很多日均流量上万的自媒体,一夜之间阅读量只有可怜的数百个。
这里提供的数据,是真实有效的,完全是前后两天的阅读数据对比。其中一些还真是知名的自媒体。而对于直播的网红来说,这种刷单现象也就更加严重了。
如何对这一现象进行管理,我个人觉得是平台的主要责任,对于刷单的行为,从技术上面来说,还是比较容易识别的。一经发现,则进行严厉处罚,甚至封号。就如今日百科对这种现象的处罚力度之大,在一定程度上起到了有效遏制的作用。
当然,国家以及政府层面对这方面,也可以加大监管力度,协同各个方面共同维护营造良好的网络环境。
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