什么是数据稀疏(什么是数据稀疏性)
一些互联网上对什么是数据稀疏(什么是数据稀疏性)这个问题比较感兴趣，这里，网友老北就给大家详细解答一下。
即含零元素特别多，可以参考“稀疏矩阵”的定义。如果在矩阵中，多数的元素为0，称此矩阵为稀疏矩阵。不一定是零，只要是无用元素，无益于增加数据信息量的元素很多，都可以称其为数据稀疏。
在数据库中，稀疏数据是指在二维表中含有大量空值的数据；即稀疏数据是指，在数据集中绝大多数数值缺失或者为零的数据。稀疏数据绝对不是无用数据，只不过是信息不完全，通过适当的手段是可以挖掘出大量有用信息。
稀疏数据是指，数据框中绝大多数数值缺失或者为零的数据。在现代社会中，随着信息的爆炸式增长，数据量也呈现出爆炸式增长，数据形式也越来越多样化。在数据挖掘领域，常常要面对海量的复杂型数据。其中，稀疏数据这一特殊形式的数据正在越来越为人们所注意。
稀疏数据绝对不是无用数据，只不过是信息不完全，通过适当的手段是可以挖掘出大量有用信息的。
关于什么是数据稀疏(什么是数据稀疏性)老北就先为大家讲解到这里了，关于这个问题想必你现在心中已有答案了吧，希望可以帮助到你。
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