在电子商务中主要应用的数据挖掘技术和方法有哪些？
（1）聚类分析聚类分析可在电子商务过程中从Web查找信息中聚集出具有相似特性的客户。划分出客户群后，能够帮助企业开发和执行其市场策略，Web可根据客户群提供特定的服务。
（2）关联规则关联规则挖掘是发现大量数据库中集之间的关联关系，这些关联关系可以帮助许多商务决策的制定。
（3）分类规则分类是找出一个类别的概念描述，它代表了这类数据的整体信息，一般用规则或决策树模式表示。其目的是把新的记录分配到预先定义好的类中。
（4）时间序列模式的发现按时间顺序查看时间事件数据库，从中找出另一个或多个相似的时序事件，通过时间序列搜索出重复发生概率较高的模式。发现序列模式便于进行电子商务组织预测客户的查找模式，从而对客户进行针对性的服务。在时序模式中，一个重要影响的方法是相似时序。
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