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什么是数据科学家与数据科学(数据科学家与算法工程师区别)

什么是数据科学家与数据科学(数据科学家与算法工程师区别)

一些互联网上对什么是数据科学家与数据科学(数据科学家与算法工程师区别)这个问题比较感兴趣,这里,网友小张就给大家详细解答一下。

数据学(Dataology)和数据科学(Data Science)(以下称数据学)是关于数据的科学或者研究数据的科学。

定义为:研究探索Cyberspace中数据界(datanature)奥秘的理论、方法和技术,研究的对象是数据界中的数据。与自然科学和社会科学不同,数据学和数据科学的研究对象是Cyberspace的数据,是新的科学。数据学和数据科学主要有两个内涵:一个是研究数据本身,研究数据的各种类型、状态、属性及变化形式和变化规律;另一个是为自然科学和社会科学研究提供一种新的方法,称为科学研究的数据方法,其目的在于揭示自然界和人类行为现象和规律。

数据学已经有一些方法和技术,例如:数据获取 、数据存储与管理 、数据分析、可视化;还需要有基础理论和新技术,例如:数据存在性、数据测度、时间、数据代数、数据相似性与簇论、数据分类与数据百科全书、数据伪装与识别、数据实验、数据感知等等。

关于什么是数据科学家与数据科学(数据科学家与算法工程师区别)小张就先为大家讲解到这里了,关于这个问题想必你现在心中已有答案了吧,希望可以帮助到你。