大数据扫黄为什么被叫停,何为大数据“扫黄”
大数据是互联网高速发展的产物。 简而言之，大数据通过共享、交互、海量存储对各种网络信息进行集成和分类，从而获得新知识，创造新价值，提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
例如，搜索某个APP的信息时，大数据会将这些信息传递给其他APP，打开推荐的APP时，会推送相关的视频和信息。 所以，大多数软件都能掌握你的喜好，推送你喜欢的视频，继续刷。
大数据“扫黄”就是用这个原理达到了扫黄信息采集的目的。
大数据“扫黄”与传统警方摸后突击检查的方式不同。 大数据“扫黄”首先通过网络大数据筛选出深夜等特殊时间进行特殊规律金钱交易的人。 或者，大数据检测到你总是出入不正规的按摩店、足浴店等。 有关部门将此类人作为重点关注对象，观察一段时间发现有“涉黄”，立即逮捕。
大数据“扫黄”有什么好处呢？
首先，可以减少不必要的警力资源浪费。 我们都知道，传统的“扫黄”往往要靠发展线人、靠群众举报才能有一部分“涉黄”据点。 之后，警察为了确认信息是否正确，派遣了踏脚石，正式在黑风高的夜晚向“扫黄”突击一个月。
但这样做需要耗费大量警力和时间，有时也会不小心被通风报信，“扫黄”过程中大量“涉黄”分子外逃，功亏一篑。 相比之下，大数据“扫黄”可以减少踩踏次数，直接通过互联网信息封锁，可以大大减少不必要的警力资源浪费。
第二，能够迅速锁定嫌疑人，准确率高。 大数据可以通过数据采集和筛选，根据设置的词条，例如时间线、转账记录、常去的地方等，准确地缩小范围，识别嫌疑人。 在调查详细信息后，最后将“涉黄”人员缉拿归案。
最后，稳定社会秩序，减少疾病传播。 有效减少我国妓女人数，减少一系列违法案件。 还可以减少艾滋病的传播。 从权威数据来看，目前我国大部分艾滋病患者都是通过不正当的性传播来的。
但是，大数据“扫黄”也不是没有弊端，弊端也仅限于个人信息泄露，有关部门做好信息安全工作可以最大限度地避免。 也就是说，大数据“扫黄”利大于弊。
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